Привіт! Це четвертий епізод AI HOUSE Podcast. Тут ми запрошуємо різних спеціалістів зі сфери AI/ML та розмовляємо про штучний інтелект, його майбутнє і ділимося власними думками та інсайтами індустрії. Цього разу поговорили про AI в природній мові: про те, як LLMs вплинули на NLP та чи варто компʼютерним лінгвістам через це хвилюватися? Про те, коли зʼявиться AGI, чи буде в кожному телефоні своя LLMка та як пошук дегуманізації може передбачити геноцид.
Спікери:
Гостя — Марʼяна Романишин, Area Tech Lead в Grammarly
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa
Таймкоди:
00:00 — Інтро
01:00 — Хто такий Area Tech Lead for Computational Linguistics?
00:05:52 — Як змінилася робота компʼютерних лінгвістів після появи LLMs?
00:13:00 — GrammarlyGO: що це таке та чим відрізняється від ChatGPT
00:20:18 — AI-тулзи, якими користується Марʼяна
00:25:10 — Чому компʼютерним лінгвістам не варто турбуватися через LLMs?
00:26:50 — Чи далеко нам ще до AGI?
00:28:41 — Який контент якісніший: створений GenAI, людиною чи GenAI та людиною?
00:33:05 — Чи дійсно технології рухаються до того, що у кожного в телефоні буде своя LLMка?
00:33:45 — Про мультимодальні моделі
00:36:04 — Чому Український корпус — це класний проєкт?
00:44:39 — Про те, як воркшоп UNLP перевершив очікування
01:10:48 — Про кримськотатарську мову
01:18:49 — Як ML-інженеру долучитися до підтримки проєктів з малоресурсних мов?
01:23:37 — Чи актуальний ще Wordnet?
01:26:54 — Як змінився розвиток NLP-проєктів після повномасштабного вторгнення?
01:28:43 — Про пошук дегуманізації та як це може передбачити геноцид?
